๐คฏ ํด๋ฆญ ํ ๋ฒ์ผ๋ก ๋ฑ๋ก๋ฅ $100\%$ ๋ฌ์ฑ? ๋งค์ฐ ์ฌ์ด ๋ฐฉ๋ฒ ๋๊ณต๊ฐ!
๋ชฉ์ฐจ
- ๐ฅ ์๋ก : ๋ฑ๋ก๋ฅ , ์ ์ค์ํ๊ฐ?
- ๐ก ๋ฑ๋ก๋ฅ $100\%$ ๋ฌ์ฑ์ ํต์ฌ ์๋ฆฌ: ‘๋งค์ฐ ์ฌ์ด ๋ฐฉ๋ฒ’์ ์ดํด
- โ ์ค์ ์ ์ฉ 1๋จ๊ณ: ๋ง์ฐฐ ์ต์ํ ๋์์ธ
- ๐ฏ ์ค์ ์ ์ฉ 2๋จ๊ณ: ๊ฐ์น ์ ์์ ๋ช ํํ์ ์ธ์ผํฐ๋ธ
- ๐ ์ค์ ์ ์ฉ 3๋จ๊ณ: ๊ธฐ์ ์ ๊ตฌํ๊ณผ ์ต์ ํ
- โญ ๊ฒฐ๋ก : ์ง์ ๊ฐ๋ฅํ $100\%$ ๋ฑ๋ก๋ฅ ์ ์ง ์ ๋ต
๐ฅ ์๋ก : ๋ฑ๋ก๋ฅ , ์ ์ค์ํ๊ฐ?
๋์งํธ ๋ง์ผํ ํ๊ฒฝ์์ ‘๋ฑ๋ก๋ฅ ($Signup\ Rate$)’์ ์ ์ฌ ๊ณ ๊ฐ์ ์ค์ ๊ณ ๊ฐ์ผ๋ก ์ ํํ๋ ์ฒซ ๋จ์ถ์ด์, ๋น์ฆ๋์ค์ ์ฑ์ฅ ์์ง ์ญํ ์ ํ๋ ํต์ฌ ์ฑ๊ณผ ์งํ($KPI$)์ ๋๋ค. ์๋ฌด๋ฆฌ ๋ง์ ํธ๋ํฝ์ด ์ ์ ๋๋๋ผ๋, ๋ฐฉ๋ฌธ์๊ฐ ์ด๋ฉ์ผ ๋ฆฌ์คํธ, ์จ๋น๋, ๋ฌด๋ฃ ์ฒดํํ ๋ฑ์ ๋ฑ๋ก ์์์ ์ฑ์ฐ์ง ์๋๋ค๋ฉด ๊ทธ ํธ๋ํฝ์ ๋จ์ํ ‘๋ฐฉ๋ฌธ์ ์’์ ๋จธ๋ฌด๋ฅผ ๋ฟ์ ๋๋ค. ๋์ ๋ฑ๋ก๋ฅ ์ ๋ง์ผํ $ROI$๋ฅผ ๊ทน๋ํํ๊ณ , ๋ฆฌ๋ $DB$๋ฅผ ํ๋ถํ๊ฒ ํ๋ฉฐ, ์ฅ๊ธฐ์ ์ผ๋ก ๋งค์ถ ์ฆ๋๋ก ์ง๊ฒฐ๋๋ ๊ฐ์ฅ ํ์คํ ๊ฒฝ๋ก์ ๋๋ค.
$100\%$์ ๋ฑ๋ก๋ฅ ์ ํ์ค์ ์ผ๋ก ๋ถ๊ฐ๋ฅํด ๋ณด์ผ ์ ์์ง๋ง, ์ฌ๊ธฐ์ ๋งํ๋ ‘๋งค์ฐ ์ฌ์ด ๋ฐฉ๋ฒ’์ ๋จ์ํ ๋ฑ๋ก ์์ ๋์์ธ ๋ณ๊ฒฝ์ ๋์ด, ์ฌ์ฉ์ ๊ฒฝํ($User\ Experience$)์ ์ฌ๋ฆฌํ์ ์ดํด์ ๊ธฐ์ ์ ์ต์ ํ๋ฅผ ๊ฒฐํฉํ์ฌ ์ ์ฌ ๊ณ ๊ฐ์ด ๋ฑ๋ก์ ๊ฑฐ๋ถํ ์ ์๋ ํ๊ฒฝ์ ๋ง๋๋ ์ ๋ต์ ์๋ฏธํฉ๋๋ค. ์ด ์ ๋ต์ ๋ฑ๋ก์ ๋ง์ค์ด๋ $99\%$์ ๋ฒฝ์ ํ๋ฌด๋ ๋งค์ฐ ๊ตฌ์ฒด์ ์ด๊ณ ์ค์ฉ์ ์ธ ์ง์นจ์ ์ ๊ณตํ ๊ฒ์ ๋๋ค.
๐ก ๋ฑ๋ก๋ฅ $100\%$ ๋ฌ์ฑ์ ํต์ฌ ์๋ฆฌ: ‘๋งค์ฐ ์ฌ์ด ๋ฐฉ๋ฒ’์ ์ดํด
‘๋งค์ฐ ์ฌ์ด ๋ฐฉ๋ฒ’์ ํต์ฌ ์๋ฆฌ๋ ‘๋ง์ฐฐ ์๋ ์ ํ($Frictionless\ Conversion$)’์ ๋๋ค. ์ด๋ ๋ฑ๋ก ๊ณผ์ ์์ ์ฌ์ฉ์๊ฐ ๋๋ผ๋ ์ฌ๋ฆฌ์ , ๊ธฐ์ ์ , ์๊ฐ์ ์ฅ์ ๋ฌผ์ $0$์ ๊ฐ๊น๊ฒ ๋ง๋๋ ๊ฒ์ ๋ชฉํ๋ก ํฉ๋๋ค. ์ฌ์ฉ์๋ ๋ณธ๋ฅ์ ์ผ๋ก ๋ ธ๋ ฅ($Effort$)์ ์ต์ํํ๊ณ ๊ฐ์น($Value$)๋ฅผ ๊ทน๋ํํ๋ ๋ฐฉํฅ์ผ๋ก ์์ง์ ๋๋ค. ๋ฑ๋ก๋ฅ $100\%$์ ๋๋ฌํ๊ธฐ ์ํ ์ ๋ต์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ ์ธ ๊ฐ์ง ์ถ์ ์ด์ ์ ๋ง์ถฅ๋๋ค.
- ๋ ธ๋ ฅ์ ์ต์ํ (Effort Minimization): ์๊ตฌํ๋ ์ ๋ณด์ ์์ ๊ทน๋จ์ ์ผ๋ก ์ค์ด๊ณ , ์๋ ์์ฑ ๊ธฐ๋ฅ์ ํ์ฉํ๋ฉฐ, ํด๋ฆญ ์๋ฅผ ์ต์ํํฉ๋๋ค.
- ๊ฐ์น ์ธ์์ ์ฆ๊ฐ์ฑ (Instant Value Perception): ๋ฑ๋ก ๋ฒํผ์ ๋๋ฅด๋ ์๊ฐ ์ป๊ฒ ๋ ํํ(๋ค์ด๋ก๋, ์ก์ธ์ค ๋ฑ)์ ๋ช ํํ๊ณ ์ฆ๊ฐ์ ์ผ๋ก ์ธ์งํ๊ฒ ํฉ๋๋ค.
- ์ ๋ขฐ์ ๊ตฌ์ถ (Trust Building): ๊ฐ์ธ ์ ๋ณด ๋ณดํธ์ ๋ํ ๋ช ํํ ์ ์ฑ ์ ์ ์ํ๊ณ , ์ฌํ์ ์ฆ๊ฑฐ(ํ๊ธฐ, ์ฌ์ฉ์ ์ ๋ฑ)๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ๋ฑ๋ก์ ๋ํ ์ฌ๋ฆฌ์ ๋ถ๋ด๊ฐ์ ๋ฎ์ถฅ๋๋ค.
์ด ์ธ ๊ฐ์ง ์์๋ฅผ ์๋ฒฝํ๊ฒ ๊ตฌํํ๋ ๊ฒ์ด ‘๋งค์ฐ ์ฌ์ด ๋ฐฉ๋ฒ’์ด๋ฉฐ, ์ด๋ ๋จ์ง ‘ํผ ํ๋๋ฅผ ํ๋ ์ค์ด๋ ๊ฒ’ ์ด์์ ๊ตฌ์กฐ์ ์ธ ๋ณํ๋ฅผ ์๊ตฌํฉ๋๋ค.
โ ์ค์ ์ ์ฉ 1๋จ๊ณ: ๋ง์ฐฐ ์ต์ํ ๋์์ธ
๋ฑ๋ก๋ฅ ์ ๋น์ฝ์ ์ผ๋ก ๋์ด๋ ๊ฐ์ฅ ์ง์ ์ ์ธ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ฑ๋ก ๊ณผ์ ์์ฒด์ ๋ฌผ๋ฆฌ์ ยท์ฌ๋ฆฌ์ ๋ง์ฐฐ์ ์ ๊ฑฐํ๋ ๊ฒ์ ๋๋ค.
(1) ํ๋ ์์ ๊ทน๋จ์ ์ต์ํ (One-Field-Only Strategy)
๋ฑ๋ก ์์์ ํ๋ ์๋ ๋ฑ๋ก๋ฅ ์ ๋ฐ๋น๋กํฉ๋๋ค. $100\%$์ ๊ฐ๊น์ด ๋ฑ๋ก๋ฅ ์ ๋ชฉํ๋ก ํ๋ค๋ฉด, ์ค์ง ‘์ด๋ฉ์ผ ์ฃผ์’ ๋จ ํ๋๋ง ์๊ตฌํ๋ ๊ฒ์ ๊ธฐ๋ณธ ์ ๋ต์ผ๋ก ์ผ์์ผ ํฉ๋๋ค.
- ์ต์ ์ ๋ณด ์๊ตฌ: ์ด๋ฆ, ์ ํ๋ฒํธ, ํ์ฌ๋ช ๋ฑ์ ๋ฑ๋ก ์ดํ์ ์จ๋ณด๋ฉ ๊ณผ์ ์ด๋ ๋จ๊ณ๋ณ ํ๋กํ์ผ๋ง์ ํตํด ์ ์ง์ ์ผ๋ก ์์งํฉ๋๋ค.
- ‘์์ ๋ก๊ทธ์ธ’ ์ต์ ์ ํ์ํ: ๊ตฌ๊ธ, ํ์ด์ค๋ถ, ์ ํ ๋ฑ์ ์์ ๋ก๊ทธ์ธ ์ต์ ์ ํฌ๊ณ ๋ช ํํ๊ฒ ์ ๊ณตํ์ฌ, ์ฌ์ฉ์๊ฐ ํ์ดํํ๋ ์๊ณ ์์ด ‘ํด๋ฆญ ํ ๋ฒ’์ผ๋ก ๋ฑ๋ก์ ์๋ฃํ ์ ์๋๋ก ํฉ๋๋ค. ์ด๋ ๋ ธ๋ ฅ ์ต์ํ์ ๊ฐ์ฅ ๊ฐ๋ ฅํ ๊ตฌํ์ ๋๋ค.
(2) ๋ช ํํ ์๊ฐ์ ํ๋ฆ๊ณผ $CTA$
์ฌ์ฉ์๊ฐ ๋ฌด์์ ํด์ผ ํ๋์ง, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ทธ ํ๋์ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ ๋ฌด์์ธ์ง๋ฅผ ์ฆ๊ฐ์ ์ผ๋ก ์ดํดํ ์ ์๋๋ก ์๊ฐ์ ๋์์ธ์ ๋จ์ํํด์ผ ํฉ๋๋ค.
- ์๋์ ์ธ $CTA$ ๋ฒํผ: ๋ฑ๋ก ๋ฒํผ($CTA$)์ ํ์ด์ง ๋ด์์ ๊ฐ์ฅ ๋์ ๋๋ ์์๊ณผ ํฌ๊ธฐ๋ก ๋์์ธํ๋ฉฐ, ์ฃผ๋ณ์ ์ฐ๋งํ ์์(๋ค๋ฅธ ๋งํฌ, ๊ณผ๋ํ ์ด๋ฏธ์ง)๋ฅผ ๋ชจ๋ ์ ๊ฑฐํ์ฌ ์์ ์ ์ง์ค์ํต๋๋ค.
- ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ๋ฒํผ ๋ฌธ๊ตฌ: ‘์ ์ถ($Submit$)’ ๋์ ‘$3$์ด ๋ง์ ๋ฌด๋ฃ ์ ์์ฑ ๋ฐ๊ธฐ‘์ ๊ฐ์ด ์ฌ์ฉ์๊ฐ ์ป๊ฒ ๋ ๊ฐ์น($Benefit$)๋ฅผ ์ง์ ์ ์ผ๋ก ๋ช ์ํ๋ ๋ฌธ๊ตฌ๋ฅผ ์ฌ์ฉํฉ๋๋ค.
๐ฏ ์ค์ ์ ์ฉ 2๋จ๊ณ: ๊ฐ์น ์ ์์ ๋ช ํํ์ ์ธ์ผํฐ๋ธ
์ฌ์ฉ์๊ฐ ๋ฑ๋ก ๋ฒํผ์ ๋๋ฅด๋ ์ ์ผํ ์ด์ ๋ ‘์ป๋ ๊ฐ์น๊ฐ ์ง๋ถํ๋ ๋ ธ๋ ฅ๋ณด๋ค ํจ์ฌ ํฌ๋ค๊ณ ํ๋จ’ํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋๋ค. ์ด ์ธ์์ ๊ทน๋ํํด์ผ ํฉ๋๋ค.
(1) ์ฆ๊ฐ์ ์ด๊ณ ๊ฑฐ๋ถํ ์ ์๋ ๊ฐ์น ์ ์ (Irresistible Offer)
๋ฑ๋ก์ ํตํด ์ ๊ณต๋๋ ํํ(๋ฆฌ๋ ๋ง๊ทธ๋ท)์ ์ฆ๊ฐ์ ์ด๋ฉฐ ๋งค์ฐ ๊ตฌ์ฒด์ ์ด์ด์ผ ํฉ๋๋ค.
- ‘์ง๊ธ ๋น์ฅ’ ํด๊ฒฐ์ฑ ์ ๊ณต: “๋์ค์ ๋์์ด ๋ ์ ์๋ ๋ด์ค๋ ํฐ”๋ณด๋ค๋ “$5$๋ถ ์์ ๋งค์ถ $20\%$ ์ฌ๋ฆฌ๋ ๋น๋ฒ $PDF$“์ฒ๋ผ ์ฆ๊ฐ์ ์ธ ๋ฌธ์ ํด๊ฒฐ์ ์ฝ์ํด์ผ ํฉ๋๋ค.
- ํฌ์์ฑ๊ณผ ๊ธด๊ธ์ฑ ํ์ฉ: “์ ์ฐฉ์ $100$๋ช ์๊ฒ๋ง ์ ๊ณต” ๋๋ “์ค๋ ์์ ๋ง๊ฐ”๊ณผ ๊ฐ์ ๋ฌธ๊ตฌ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ๋ฑ๋ก์ ์ฌ๋ฆฌ์ ๋น์ฉ($Psychological\ Cost$)๋ณด๋ค ๊ธฐํ๋ฅผ ๋์น๋ ๋น์ฉ($Cost\ of\ Missing\ Out$)์ด ๋ ํฌ๋ค๋ ์ธ์์ ์ฌ์ด์ค๋๋ค. ์ด ์ฌ๋ฆฌ์ ์๋ฐ์ ์ ํ์จ์ ๋์ด๋ ๊ฐ๋ ฅํ ์ด๋งค์ ์ ๋๋ค.
(2) ์ฌํ์ ์ฆ๊ฑฐ์ ์ ๋ขฐ์ ๊ตฌ์ถ
๋ฑ๋ก์ ๋ํ ๋ถ์๊ฐ($Anxiety$)์ ํด์ํ๋ ๊ฒ์ ๋ฑ๋ก๋ฅ $100\%$๋ฅผ ์ํ ํ์ ์์์ ๋๋ค.
- ๊ณต๊ฐ์ ์ธ ์ ๋ขฐ ์งํ: ๋ฑ๋ก ์์ ์ฃผ๋ณ์ “์ด๋ฏธ $15,000$๋ช ์ด ์ด ์ ๋ณด๋ฅผ ํ์ฉํ๊ณ ์์ต๋๋ค“์ ๊ฐ์ ์์นํ๋ ์ฌํ์ ์ฆ๊ฑฐ($Social\ Proof$)๋ฅผ ๋ช ์ํฉ๋๋ค.
- ๊ฐ์ธ ์ ๋ณด ๋ณดํธ ๋ช ํํ: ‘์คํธ์ ๋ณด๋ด์ง ์์ ๊ฒ์ ์ฝ์๋๋ฆฝ๋๋ค’ ๋ฌธ๊ตฌ์ ํจ๊ป, ๊ฐ์ธ ์ ๋ณด๊ฐ ์ ์ผ์์๊ฒ ๊ณต์ ๋์ง ์๋๋ค๋ ์ ์ ํ๋ ๋ฌธ์ฅ์ผ๋ก ๋ช ํํ ํ๊ธฐํ์ฌ ์ ๋ขฐ($Trust$)๋ฅผ ๊ฐํํฉ๋๋ค. ์ด๋ ๋ฑ๋ก์ ์ฃผ์ ํ๊ฒ ๋ง๋๋ ๊ฐ์ฅ ํฐ ์ฌ๋ฆฌ์ ์ฅ๋ฒฝ์ ์ ๊ฑฐํฉ๋๋ค.
๐ ์ค์ ์ ์ฉ 3๋จ๊ณ: ๊ธฐ์ ์ ๊ตฌํ๊ณผ ์ต์ ํ
์ต๊ณ ์ ๋์์ธ๊ณผ ์คํผ๋ ๊ธฐ์ ์ ์ค๋ฅ ์์์๋ ๋ฌด๋์ง๋๋ค. ๋ฑ๋ก ๊ณผ์ ์ $A$๋ถํฐ $Z$๊น์ง ์๋ฒฝํ๊ฒ ์๋ํ๋๋ก ์ต์ ํํด์ผ ํฉ๋๋ค.
(1) ํ์ด์ง ๋ก๋ฉ ์๋์ ๊ทน๋ํ
๋ฑ๋ก ํ์ด์ง($Landing\ Page$)์ ๋ก๋ฉ ์๋๋ $1$์ด๋ง ์ง์ฐ๋์ด๋ ๋ฑ๋ก๋ฅ ์ด $7\%$์ฉ ๊ฐ์ํ๋ค๋ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ ์์ต๋๋ค.
- ์ด๋ฏธ์ง ์ต์ ํ ๋ฐ ๊ฒฝ๋ํ: ๋ฑ๋ก ํ์ด์ง์ ๋ถํ์ํ๊ฒ ํฐ ์ด๋ฏธ์ง๋ ๋ณต์กํ ์ ๋๋ฉ์ด์ ์ ์ฌ์ฉํ์ง ์๊ณ , $CDN$์ ํ์ฉํ์ฌ ์ ์ธ๊ณ ์ด๋์์๋ ๋น ๋ฅด๊ฒ ๋ก๋ฉ๋๋๋ก ํฉ๋๋ค.
- ๋ชจ๋ฐ์ผ ์ต์ ํ $A$ ์ฐ์ : ๋ชจ๋ฐ์ผ ํธ๋ํฝ์ด $50\%$ ์ด์์์ ๊ณ ๋ คํ์ฌ, ๋ชจ๋ฐ์ผ ํ๊ฒฝ์์ ๋ฑ๋ก ์์์ด ์๋ฒฝํ๊ฒ ํ์๋๊ณ ํฐ์น ์ ๋ ฅ์ด ์ฉ์ดํ๋๋ก $Mobile\ First$ ๋์์ธ์ ์ ์ฉํด์ผ ํฉ๋๋ค. ์ ๋ ฅ ํ๋์ $Font$ ํฌ๊ธฐ, ๋ฒํผ ํฌ๊ธฐ ๋ฑ์ ๋ชจ๋ฐ์ผ ์ฌ์ฉ์์ ๋ง์ถฐ ์กฐ์ ํ๋ ๊ฒ์ ํ์์ ๋๋ค.
(2) ์๋ฌ ๋ฉ์์ง์ ์ธ๊ฐ์ ์ธ ์ฒ๋ฆฌ
๋ฑ๋ก ์ค ๋ฐ์ํ๋ ๊ธฐ์ ์ ์๋ฌ๋ ์ ํจ์ฑ ๊ฒ์ฌ($Validation$) ์คํจ๋ ์ฌ์ฉ์๋ฅผ ์ข์ ์ํค๊ณ ํ์ด์ง ์ดํ์ ์ ๋ํฉ๋๋ค.
- ์ค์๊ฐ ์ ํจ์ฑ ๊ฒ์ฌ (Real-Time Validation): ์ฌ์ฉ์๊ฐ ํ๋๋ฅผ ์ฑ์ฐ๋ ๋์์ ์๋ชป๋ ํ์(์: ์ด๋ฉ์ผ ์ฃผ์์
@๋๋ฝ)์ ๊ฐ์งํ์ฌ ์ค๋ฅ๋ฅผ ์ฆ์ ์๋ดํด์ผ ํฉ๋๋ค. - ์น์ ํ๊ณ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์๋ฌ ๋ฉ์์ง: ‘์ค๋ฅ ๋ฐ์’ ๋์ , ‘์ด๋ฉ์ผ ์ฃผ์ ํ์์ด ์ฌ๋ฐ๋ฅด์ง ์์ต๋๋ค. ๋ค์ ํ์ธํด์ฃผ์ธ์.‘์ฒ๋ผ ์ฌ์ฉ์๊ฐ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ์ฝ๊ฒ ํด๊ฒฐํ ์ ์๋ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ๊ฐ์ด๋๋ฅผ ์ ๊ณตํด์ผ ํฉ๋๋ค.
โญ ๊ฒฐ๋ก : ์ง์ ๊ฐ๋ฅํ $100\%$ ๋ฑ๋ก๋ฅ ์ ์ง ์ ๋ต
๋ฑ๋ก๋ฅ $100\%$์ ๋๋ฌํ๋ ‘๋งค์ฐ ์ฌ์ด ๋ฐฉ๋ฒ’์ ๋จ์ํ ์๋ น์ด ์๋, ์ฌ์ฉ์ ๊ฒฝํ์ ์๋ฒฝํ ์ค๊ณ์ ์์ต๋๋ค. ํ๋ ์๋ฅผ ์ต์ํํ์ฌ ๋ ธ๋ ฅ์ $0$์ ๊ฐ๊น๊ฒ ๋ง๋ค๊ณ , ์ฆ๊ฐ์ ์ธ ๊ฐ์น($Irresistible\ Offer$)๋ก ๋ฑ๋ก์ ๋ํ ์ฌ๋ฆฌ์ ์ ํญ์ ํ๋ฌผ๋ฉฐ, ๊ธฐ์ ์ ์ต์ ํ๋ก ์ค๋ฅ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์ ๊ฑฐํ๋ ๊ฒ์ ๋๋ค.
๊ทธ๋ฌ๋ ์ด $100\%$์ ์ฑ๊ณผ๋ฅผ ์ ์งํ๊ธฐ ์ํด์๋ ์ง์์ ์ธ $A/B$ ํ ์คํธ๊ฐ ํ์์ ๋๋ค. $CTA$ ๋ฌธ๊ตฌ, ์์, ๋ ์ด์์, ์ธ์ผํฐ๋ธ ์ ํ ๋ฑ์ ๋์์์ด ์คํํ๊ณ ๋ฐ์ดํฐ์ ๊ธฐ๋ฐํ์ฌ ๊ฐ์ ํด์ผ ํฉ๋๋ค. ๋ํ, ๋ฑ๋ก๋ฅ ์ ๋์ด๋๋ผ๋ ์ดํ ์จ๋ณด๋ฉ ๊ณผ์ ์์ ์ฌ์ฉ์๊ฐ ์ดํํ๋ค๋ฉด ๋ฌด์๋ฏธํฉ๋๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ๋์ ๋ฑ๋ก๋ฅ ์ ๋์ ์ฐธ์ฌ์จ($Engagement\ Rate$)๊ณผ ๊ณ ๊ฐ ์ ์ง์จ($Retention\ Rate$)๋ก ์ด์ด์ง๋๋ก ํ์ ์ด๋ฉ์ผ ์๋ํ, ๋ง์ถคํ ์ฝํ ์ธ ์ ๊ณต ๋ฑ์ ์ ๋ต์ ๋์์ ์คํํด์ผ ํฉ๋๋ค. ๊ถ๊ทน์ ์ผ๋ก $100\%$ ๋ฑ๋ก๋ฅ ์ ์ ์ฌ ๊ณ ๊ฐ๊ณผ์ ์ฑ๊ณต์ ์ธ ์ฅ๊ธฐ์ ๊ด๊ณ ๊ตฌ์ถ์ ์ํ ๋จ๋จํ ๊ธฐ๋ฐ์ด ๋ ๊ฒ์ ๋๋ค.